Система науки и образования России активно выстраивает экосистему поддержки как для вузов, так и для молодых ученых. Важнейший инструмент этой системы – грантовые конкурсы на проведение различных исследований, с упором на вовлечение молодых ученых.

Молодежные научные коллективы ГУУ принимают участие в выполнении научных проектов по приоритетным направлениям научно-технологического развития Российской Федерации в рамках грантов РНФ, Минобрнауки России, Фонда НТИ. В их числе – научные проекты Передовой инженерной школы ГГНТУ им. акад. М.Д. Миллионщикова и ГУУ «РосГеоТех», выполняемые на базе ГУУ.

Вместе с опытными учеными молодые исследователи работают над тремя проектами:

  • ИС «Недра» («Разработка информационной системы для расчета параметров оборудования для добычи углеводородного сырья, применительно к конкретным условиям эксплуатации»)
  • АБРИС («Автономные беспилотные и робототехнические инновационные системы мониторинга нефтегазовых объектов и геофизических обследований»)
  • ГеоМап («Формирование интерактивной карты геотермальных ресурсов России»).

Участник научного коллектива проекта, Денис Сердечный для НОП:

Молодые исследователи выполняют задачи по координации проекта, научно-исследовательской работе, созданию и испытанию элементов сложного многоэлементного программно-аппаратного комплекса. Работы выполняются совместно с Омским аграрным научным центром и Удмуртским государственным университетом. На первом этапе команда из ГУУ создает цифровую модель управления комплексом производственных агротехнологий, объединяющим цифровые технологии точного земледелия, эффективные агробиотехнологии, технологии роботизации, программно-аппаратные комплексы агропроизводства, технологии цифрового агромониторинга. Сейчас усилия группы молодых ученых ГУУ посвящены разработке системы компьютерного зрения для распознавания пригодных образцов плодов зерновых культур для дальнейшего формирования семенного фонда. Цель исследования – создание надежного и эффективного алгоритма, способного точно определять наличие и характеристики повреждений на изображениях зерен пшеницы, овса, гороха. Процесс разработки включал в себя сбор и подготовку обучающих данных, выбор и настройку архитектуры нейронной сети, а также тестирование и оптимизацию алгоритма. Разработанная система может быть использована в различных приложениях, связанных с автоматизацией сельскохозяйственных процессов, анализом качества продукции, а также в интеллектуальных системах управления и контроля.

В настоящее время в ГУУ выполняются 5 научных проектов в рамках грантов Российского научного фонда, в каждом из которых минимум 50% научного коллектива составляют молодые ученые. Традиционно сильные исследования проводят научные коллективы – победители конкурса проектов в сфере общественно-политических наук, проводимого Минобрнауки России и Экспертным институтом социальных исследований.

Директор НИИ государственной политики и управления отраслевой экономикой Олег Судоргин для НОП:

В 2023 году наш научный коллектив выполнил проект, нацеленный на изучение механизмов формирования и закрепления в сознании молодежи образа справедливого социального государства в контексте обеспечения ключевых конституционных прав и свобод. Во многом благодаря обширному исследованию, проведенному по инициативе Совета молодых ученых ГУУ, мы получили результаты, позволившие разработать интегральную модель, устанавливающую корреляции между характером действующих мер социальной и молодежной политики и их социальными эффектами в области закрепления в сознании молодежи образа справедливого государства. Успешная апробация модели позволила нам представить ее в качестве рекомендации региональным органам власти и органам местного самоуправления.